هوش مصنوعی (AI) دیگر یک مفهوم آینده نگر نیست، بلکه یک نیروی دگرگون کننده است که بخش های مختلف صنعت دیجیتال را تغییر می دهد. از مراقبت های بهداشتی گرفته تا بازی، نفوذ هوش مصنوعی عمیق است، کارایی را افزایش می دهد، تجربیات شخصی سازی می کند و نوآوری را به پیش می برد. بیایید بررسی کنیم که چگونه هوش مصنوعی مناطق کلیدی چشم انداز دیجیتال را متحول می کند.

هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی

هوش مصنوعی با تشخیص دقیق در کمترین زمان ممکن و توصیه درمان مناسب برای بیمار، رویکردهای جدیدی را به بخش مراقبت های بهداشتی ارائه می کند. برنامه‌های رایانه‌ای می‌توانند با یادگیری الگوهایی بیماری‌هایی مانند سرطان را از داده‌ها پیدا کرده و جریمه کنند تا به پزشکان اجازه دهند تا تصمیمات آگاهانه بگیرند. برای مثال، فناوری اطلاعات در تصویربرداری می‌تواند به این معنا باشد که گزارش‌های رادیولوژی علاوه بر داشتن حاشیه خطای کم، دقیق‌تر هستند و همچنین می‌تواند به مداخله زودهنگام اشاره کند. دستیارهای سلامت مکالمه اکنون به طور فعال در مراقبت های بهداشتی دیجیتال به عنوان یک ابزار خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود تجربیات بیمار و نظارت بر وضعیت سلامت بیماران استفاده می شوند.

هوش مصنوعی در امور مالی

وقتی صحبت از هوش مصنوعی به میان می‌آید، به‌ویژه در بخش مالی، متوجه می‌شویم که کارایی در عملیات و تصمیم‌گیری را بهبود می‌بخشد. الگوریتم‌های هوش مصنوعی همچنین می‌توانند عادات خرید پیشرفته و الگوهای نوسانات بازار را برای دستیابی به وضعیت مالی بهتر و تخمین‌های سرمایه‌گذاری شناسایی و استفاده کنند. علاوه بر این، سلف سرویس از طریق فناوری هایی مانند چت ربات های مجهز به هوش مصنوعی و دستیاران مجازی، خدمات مشتری را افزایش داده است زیرا مشتریان با کلیک یک دکمه پاسخ های شخصی به سؤالات خود را دریافت می کنند. هوش مصنوعی همچنین با شناسایی انحرافات از استانداردها و تهدیدات احتمالی در زندگی واقعی، سطح سیستم‌های کشف تقلب را افزایش داده است، بنابراین از مصرف‌کنندگان و موسسات مالی در برابر تهدیدات سایبری و کلاهبرداری محافظت می‌کند.

هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی

وقوع انقلاب صنعتی چهارم از زمان ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی برای صنعت خودرو سودمند بوده است. خودروهایی با مکانیزم خودران خودران با هوش مصنوعی ممکن است در آینده اتفاق نیفتند. بلکه در حال تبدیل شدن به واقعیت هستند. این خودروها بر الگوریتم‌هایی برای تفسیر داده‌های جمع‌آوری‌شده از ابزارهایی مانند حسگرها و دوربین‌ها تکیه می‌کنند تا خودرو بتواند بدون نیاز به سرنشین انسانی در جاده تصمیم‌گیری کند و اشکال مختلفی از موانع را شناسایی کند.

علاوه بر این، در تولید، استفاده از پیش بینی نگهداری و مدیریت کیفیت و کنترل به دست آمده از هوش مصنوعی، کارایی و کیفیت تولید را افزایش می دهد. به این ترتیب، استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود اقدامات ایمنی و افزایش اثربخشی رانندگی، ما را به دوره ای می رساند که خودروهای خودران در جاده ها آشنا می شوند.